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Investigadores descubren un ataque de "inyección de alucinaciones" mediante modelos de IA con una tasa de éxito del 85 % al 100 %

Noticias de la industria de la IA

2026-07-10 02:01:33

INTU0,15%

Según Decrypt, investigadores de la Universidad de Tel Aviv, del Instituto de Tecnología de Israel Technion y de Intuit descubrieron el 10 de julio un nuevo método de ataque llamado "inyección de alucinaciones adversariales" que explota las alucinaciones de los modelos de IA para engañar a los agentes de IA y que descarguen código malicioso y potencialmente formen botnets. Los atacantes predicen enlaces falsos a recursos que los modelos de IA podrían generar, los registran con anticipación e inyectan instrucciones maliciosas; cuando los agentes de IA recuperan estos recursos, los tratan como contenido legítimo y ejecutan el código. Las pruebas mostraron tasas de alucinación del 85 % en escenarios de clonación de repositorios de código y del 100 % en escenarios de instalación de habilidades, afectando a asistentes de codificación de IA como Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI y OpenClaw.

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