Les dépenses en IA des Big Tech atteignent $450B malgré les inquiétudes liées à l’écart de revenus

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Key Takeaways
  • Alphabet, Microsoft et Amazon ont dépensé 450 milliards de dollars pour l’infrastructure d’IA l’an dernier, avec des projections visant 1,4 billion de dollars d’ici 2027.
  • Les revenus mondiaux des services d’IA, estimés entre 150 et 220 milliards de dollars par an, sont très inférieurs aux 2,5 billions de dollars nécessaires pour justifier les niveaux de dépenses actuels.
  • Un chercheur de la Banque des règlements internationaux met en garde : au moins un tiers de l’investissement total dans l’IA est peu susceptible de générer des rendements satisfaisants.

Alphabet, Microsoft, et Amazon ont dépensé 450 milliards de dollars en infrastructure IA l’an dernier, a rapporté The Economist le 28 mai, heure locale. Les dépenses projetées atteignent 900 milliards de dollars cette année et 1,4 billion de dollars d’ici 2027, tandis que les grandes entreprises technologiques empruntent plus de 400 milliards de dollars cette année pour financer le déploiement. L’augmentation des investissements représente la plus forte hausse des dépenses d’investissement (CAPEX) de l’histoire. Toutefois, justifier de tels montants exigerait environ 2,5 billions de dollars de chiffre d’affaires annuel lié à l’IA, alors que le chiffre d’affaires mondial des services d’IA est estimé à seulement 150 milliards à 220 milliards de dollars par an, selon le cabinet de conseil Exponential View cité par The Economist, ce qui soulève des inquiétudes quant à la rentabilité.

Les dépenses en IA de la Big Tech atteignent une ampleur historique

Alphabet, Microsoft et Amazon ont investi 450 milliards de dollars dans l’infrastructure IA l’an dernier. Les trois entreprises devraient dépenser 900 milliards de dollars cette année et 1,4 billion de dollars d’ici 2027, selon The Economist. Les entreprises de la Big Tech ont emprunté plus de 400 milliards de dollars cette année pour financer des dépenses d’investissement en IA. La flambée des investissements dans l’infrastructure IA représente la plus forte hausse d’échelle des dépenses d’investissement de l’histoire.

Les revenus des services IA mondiaux sont inférieurs aux besoins d’investissement

Cette ampleur d’investissement nécessite environ 2,5 billions de dollars de chiffre d’affaires annuel lié à l’IA pour justifier les dépenses. Cependant, les revenus annuels mondiaux des services d’IA sont estimés à seulement 150 milliards à 220 milliards de dollars, selon le cabinet de conseil Exponential View cité par The Economist. Les abonnements payants de consommateurs individuels restent limités. Une part substantielle des revenus doit venir du marché interentreprises, mais atteindre des niveaux de revenus en billions prendra du temps, a noté The Economist.

L’adoption de l’IA par les entreprises reste limitée dans la pratique

Environ 20 % à 30 % des entreprises aux États-Unis et au Royaume-Uni utilisent l’IA dans leurs opérations, mais la plupart s’appuient sur des services gratuits ou sur des modèles open source chinois plutôt que sur des services payants, a rapporté The Economist. Une enquête de la Banque centrale européenne a révélé que seulement 10 % des entreprises de la zone euro utilisant l’IA déclarent une utilisation « intensive ». Le temps moyen d’utilisation hebdomadaire de l’IA chez les dirigeants américains est de 1,7 heure. La plupart des entreprises n’ont pas adopté l’IA comme technologie centrale.

Un chercheur du BIS prévient qu’un tiers des investissements en IA ne produira peut-être pas de retours

Un chercheur de la Banque des règlements internationaux (BIS), Phurichai Rungcharoenkitkul, a noté que l’utilisation réelle de l’IA mesurée par la consommation de jetons progresse plus vite que les revenus, mais qu’une part significative correspond à des investissements de « concurrence à somme nulle » visant à capter des clients. L’augmentation des capacités de calcul sert à prendre des clients aux concurrents plutôt qu’à créer de nouveaux marchés. Au moins un tiers du total des investissements ne produira probablement pas des rendements satisfaisants, a-t-il ajouté. The Economist a noté que pour que l’investissement en IA se traduise par des résultats concrets, les entreprises doivent obtenir d’importantes améliorations de productivité ou appuyer les investissements d’infrastructure par des « investissements d’actifs incorporels » qui restructurent les processus de travail et la culture organisationnelle. Or, l’investissement des entreprises américaines dans le capital organisationnel est actuellement stagnant ou en baisse, ce qui indique que l’IA a encore un long chemin avant de s’imprégner pleinement de l’économie au sens large.

FAQ

Combien Alphabet, Microsoft et Amazon ont-ils dépensé pour l’infrastructure IA l’an dernier ?

Les trois entreprises ont dépensé 450 milliards de dollars pour l’infrastructure IA l’an dernier, selon le rapport de The Economist du 28 mai, heure locale. Les dépenses projetées atteignent 900 milliards de dollars cette année et 1,4 billion de dollars d’ici 2027.

Quel est l’écart entre les besoins de revenus liés à l’investissement en IA et les revenus réels des services d’IA ?

Justifier les dépenses actuelles en IA nécessiterait environ 2,5 billions de dollars de revenus annuels liés à l’IA. Toutefois, les revenus annuels mondiaux des services d’IA sont estimés à seulement 150 milliards à 220 milliards de dollars par an, selon le cabinet de conseil Exponential View cité par The Economist.

À quel point les entreprises utilisent-elles l’IA dans leurs opérations ?

Environ 20 % à 30 % des entreprises américaines et britanniques utilisent l’IA, mais la plupart utilisent des modèles gratuits ou open source. Une enquête de la Banque centrale européenne a révélé que seulement 10 % des entreprises de la zone euro utilisant l’IA déclarent une utilisation « intensive », et que le temps moyen d’utilisation hebdomadaire de l’IA chez les dirigeants américains est de 1,7 heure.

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