Citi : La rareté des données et les coûts élevés freinent la commercialisation de la robotique physique alimentée par l'IA ; Locus Robotics et Dexterity émergent comme les gagnants

Selon l'analyste de Citi Heath Terry lors de la conférence sur la robotique le 7 juillet, la rareté des données et les coûts élevés de déploiement restent les principales contraintes à la commercialisation de l'IA physique, malgré une demande en accélération. Terry a noté que, contrairement à l'IA numérique, chaque nouveau scénario robotique nécessite de collecter des données propriétaires du monde réel à partir de zéro, ainsi que de relever des défis liés au matériel spécialisé et à la certification de sécurité.

Le rapport a identifié Locus Robotics et Dexterity comme les principaux acteurs, leur succès étant attribué à leur concentration sur des cas d'utilisation à forte douleur, à l'adoption du modèle Robot-as-a-Service (RaaS) pour réduire les barrières pour les clients, et à leur priorité accordée à la sécurité plutôt qu'à la complexité des modèles. Terry a qualifié l'IA physique de "marathon sur une décennie", avec une valeur à long terme pour les entreprises maîtrisant les boucles de la roue de données et atteignant les normes de sécurité les plus élevées.