Citi: Kelangkaan data dan biaya tinggi memperlambat komersialisasi robotika AI fisik; Locus Robotics dan Dexterity muncul sebagai pemenang

Menurut analis Citi Heath Terry pada konferensi robotika perusahaan pada 7 Juli, kekurangan data dan biaya penempatan yang tinggi tetap menjadi kendala utama dalam komersialisasi AI Fisik, meskipun permintaan meningkat pesat. Terry mencatat bahwa berbeda dengan AI digital, setiap skenario robotik baru memerlukan pengumpulan data dunia nyata milik sendiri dari awal, ditambah tantangan perangkat keras khusus dan sertifikasi keselamatan.

Laporan tersebut mengidentifikasi Locus Robotics dan Dexterity sebagai pelaku terdepan, mengaitkan keberhasilan mereka dengan fokus pada kasus penggunaan yang paling membutuhkan solusi, mengadopsi model Robot-as-a-Service (RaaS) untuk menurunkan hambatan bagi pelanggan, dan memprioritaskan keselamatan di atas kompleksitas model. Terry menggambarkan AI Fisik sebagai "maraton selama satu dekade," dengan nilai jangka panjang yang diperoleh perusahaan yang menguasai siklus data dan mencapai standar keselamatan tertinggi.