De acordo com o analista da DB Securities, Lee Jin-kyung, grandes empresas de tecnologia, incluindo Meta, Amazon, Microsoft e Google, mudaram o foco de sua estratégia de IA de reduzir despesas de capital para otimizar eficiência operacional e gestão de fluxo de caixa. Em vez de cortar investimentos em infraestrutura de IA, esses hiperscaladores estão estendendo os cronogramas de depreciação de ativos, desinvestindo em ativos não essenciais e reduzindo as necessidades de capital de giro.
A DB Securities observa que essa abordagem preserva a aparência de investimento contínuo em IA, ao mesmo tempo que reduz os custos de capital. No entanto, o ônus está sendo transferido para os fornecedores a jusante. Quando os hiperscaladores reduzem os estoques e atrasam os pagamentos, seu fluxo de caixa melhora, enquanto os fornecedores precisam acumular estoques mais cedo e esperar mais tempo pelo pagamento. A Supermicro Computer exemplifica essa dinâmica: apesar do crescimento das receitas de servidores de IA, o estoque e as contas a receber da empresa dispararam simultaneamente, levando a um anúncio de financiamento de US$ 7 bilhões. Daqui em diante, os investidores que avaliam os beneficiários da IA devem monitorar não apenas o crescimento da receita, mas também a geração de fluxo de caixa, o acúmulo de estoque e as tendências de contas a receber.