Doze modelos de IA, incluindo ChatGPT 5.5, Claude Fable 5 e Grok 4.3 Expert, estimaram a probabilidade de que os 1,1 milhões de bitcoins de Satoshi Nakamoto alguma vez se movam. ChatGPT 5.5 atribuiu uma probabilidade de 20% de as moedas se moverem, enquanto Gemini 3.1 Pro colocou a probabilidade abaixo dos 5%. Foi pedido aos modelos que usassem um enquadramento bayesiano para avaliar se o criador do Bitcoin moverá a fortuna adormecida ou se a verdadeira identidade de Nakamoto será definitivamente descoberta. A experiência expandiu exercícios anteriores de previsão de IA que abordavam previsões de preços do bitcoin e outros tópicos. A carteira de Satoshi Nakamoto permanece inativa desde 2010, contribuindo para um dos mistérios mais duradouros da era digital.
12 Modelos de IA Aplicam Enquadramento Bayesiano à Questão de Satoshi Nakamoto
O painel de modelos de IA incluiu Grok 4.3 Expert, ChatGPT 5.5, Claude Sonnet 5, Claude Fable 5, Gemini 3.1 Pro, Deepseek Deepthink, Kimi K2.6 Instant, Qwen 3.7-Plus, Manus Lite, Pi AI, Mistral AI Vibe e Microsoft Copilot. Cada modelo recebeu o mesmo prompt para garantir que as previsões fossem geradas em condições idênticas. O prompt instruiu os modelos a usar uma árvore de cenários bayesiana, identificar três cenários mais prováveis envolvendo Satoshi Nakamoto, atribuir probabilidades totalizando 100% e estimar a probabilidade de que os bitcoins de Satoshi alguma vez se movam e de que a identidade de Satoshi alguma vez seja definitivamente revelada. Foi exigido que os modelos distinguissem suposições baseadas em evidências de especulação numa frase.
ChatGPT 5.5 Estima Probabilidade de 20% de Movimentação das Moedas
ChatGPT 5.5 em modo de alta inteligência atribuiu probabilidades de cenário e estimou uma probabilidade de 20% de que os bitcoins de Satoshi alguma vez se movam. O modelo também estimou uma probabilidade de 15% de revelação definitiva da identidade. Kimi K2.6 Instant e Mistral AI Vibe produziram estimativas outlier semelhantes em comparação com outros modelos. O Microsoft Copilot estimou uma probabilidade de 12% de os bitcoins iniciais alguma vez se moverem e uma probabilidade de 8% de a identidade ser alguma vez definitivamente revelada, atribuindo 40% de probabilidade a Satoshi ser um criptógrafo recluso, 35% a uma pequena equipa e 15% a estar falecido.
Gemini 3.1 Pro e Deepseek Deepthink Atribuem Probabilidades de Movimentação Abaixo de 5%
O Gemini 3.1 Pro ponderou a probabilidade de os bitcoins originais de Satoshi alguma vez se moverem abaixo de 5% e a hipótese de uma revelação definitiva da identidade em cerca de 10%. O modelo atribuiu 45% de probabilidade a um contribuidor inicial falecido, 30% a um coletivo cypherpunk e 15% a um inventor anónimo solitário vivo. Deepseek Deepthink estimou 5% de probabilidade para movimentação das moedas e 8% para revelação da identidade, atribuindo 45% de probabilidade ao cenário de falecido, 30% a vivo permanentemente inativo e 15% a vivo à espera de um gatilho. Manus Lite estimou uma probabilidade de 3% de que os bitcoins de Satoshi alguma vez se movam e 12% de hipótese de revelação definitiva da identidade, atribuindo 45% a criador solitário falecido, 30% a indivíduo vivo comprometido com anonimato permanente e 20% a coletivo de várias pessoas.
Grok 4.3 Expert e Modelos Claude Produzem Estimativas de Gama Média
O modo Grok 4.3 Expert estimou uma probabilidade de 8% de que os bitcoins de Satoshi alguma vez se movam e uma probabilidade de 14% de revelação definitiva da identidade. O modelo atribuiu 42% de probabilidade a criador falecido com chaves inacessíveis, 33% a indivíduo vivo comprometido com sigilo perpétuo e 15% a pequena equipa coordenada. Claude Sonnet 5 em modo de inteligência média e Claude Fable 5 em modo de alta inteligência produziram respostas que se situaram dentro do intervalo dos outros modelos. Qwen 3.7-Plus estimou uma probabilidade de 5% de que o bitcoin se mova e 15% de hipótese de a identidade ser revelada, atribuindo 50% ao cenário de falecido, 30% a escondido e 10% a grupo dissolvido. Pi AI forneceu estimativas consistentes com o consenso mais alargado dos modelos.
Modelos de IA Alcançam Consenso sobre Baixa Probabilidade de Revelação da Identidade
Surgiu um consenso em quase todos os modelos de IA de que os bitcoins de Satoshi Nakamoto dificilmente se moverão e a identidade do criador é ainda menos provável de ser estabelecida de forma conclusiva. As percentagens exatas diferiam de modelo para modelo, mas anos de inatividade da carteira, a ausência de prova criptográfica e um nível extraordinário de sigilo operacional empurraram consistentemente as previsões para conclusões semelhantes. As estimativas de probabilidade para movimentação das moedas variaram de 3% a 20%, enquanto as estimativas para revelação da identidade variaram de 8% a 20%. ChatGPT 5.5, Kimi K2.6 e Mistral Vibe foram identificados como outliers com estimativas de probabilidade mais altas. Os modelos notaram que a inatividade prolongada das carteiras da era Genesis serve como uma suposição baseada em evidências, enquanto os valores de probabilidade específicos atribuídos a cada ramo de cenário permanecem especulativos.
Qual é a probabilidade de que os bitcoins de Satoshi Nakamoto alguma vez se movam?
De acordo com os 12 modelos de IA inquiridos, as estimativas de probabilidade variaram de 3% a 20%. Gemini 3.1 Pro e Deepseek Deepthink atribuíram probabilidade abaixo de 5%, Manus Lite estimou 3%, Grok 4.3 Expert estimou 8%, Microsoft Copilot estimou 12% e ChatGPT 5.5 estimou 20%. Os modelos basearam as suas estimativas na carteira de Satoshi permanecer inativa desde 2010, na ausência de prova criptográfica de identidade e atribuíram probabilidades a cenários incluindo criador falecido, indivíduo vivo comprometido com o anonimato ou equipa coordenada.
Por que razão os modelos de IA atribuíram probabilidades baixas à identidade de Satoshi ser revelada?
Os modelos de IA citaram anos de inatividade da carteira, ausência de alegações verificadas e extraordinário sigilo operacional como fatores baseados em evidências. Os modelos atribuíram probabilidades a cenários como criador falecido (variando de 15% a 50% entre modelos), indivíduo vivo comprometido com anonimato permanente (15% a 33%) e pequena equipa coordenada (10% a 35%). As estimativas de probabilidade para revelação da identidade variaram de 8% a 20%, com a maioria dos modelos a concentrar-se no intervalo de 8% a 15%. Os modelos distinguiram que a dormência da carteira constitui evidência factual, enquanto motivos e ações futuras permanecem pura especulação.
Como é que os modelos de IA usaram o enquadramento bayesiano para prever resultados de Satoshi?
Cada modelo de IA recebeu um prompt instruindo-os a identificar três cenários mais prováveis envolvendo Satoshi Nakamoto, atribuir probabilidades a cada cenário mais uma categoria "outros cenários" totalizando 100% e estimar probabilidades para movimentação das moedas e revelação da identidade com base nessas ponderações. Os modelos atribuíram probabilidades de cenário como criador falecido (15-50%), indivíduo anónimo vivo (15-33%), equipa coordenada (10-35%) e outros cenários (5-10%). Os modelos ponderaram então estes cenários para produzir estimativas finais de probabilidade, distinguindo suposições baseadas em evidências de especulação nas suas respostas.
