Сотрудники в возрасте 55 лет и старше в отраслях, подверженных воздействию ИИ, стали чаще уходить с работы после запуска ChatGPT от OpenAI, говорится в исследовании Центра пенсионных исследований (Center for Retirement Research) при Бостонском колледже. Джоффри Санзенбахер (Geoffrey Sanzenbacher), профессор экономики и автор работы, выяснил, что такие переходы между работами в равной степени обусловлены безработицей и добровольными уходами. При этом эффект статистически значим и для некоторых профессий может быть довольно крупным. Выводы появились на фоне более широких опасений, что ИИ может заменить работников — особенно молодых специалистов, поскольку технологии продолжают развиваться и внедряться во все большее число отраслей.
Исследование выделяет три пути влияния ИИ на карьеру пожилых работников
ИИ может влиять на продолжительность карьеры работников старшего возраста тремя различными способами, согласно исследованию Санзенбахера. Автоматизация может заменить пожилых работников, побуждая их либо стать безработными, либо полностью выйти из рабочей силы. Давление на внедрение ИИ может заставить некоторых работников искать рабочие места, не связанные с этими новыми достижениями, или уйти на пенсию. В качестве альтернативы генеративный ИИ может позволить людям работать дольше по мере роста производительности: это повышает зарплаты и даёт работникам возможность сосредоточиться на задачах, связанных с взаимодействием.
Исследование определяет подверженность ИИ в зависимости от того, в какой степени ИИ может использоваться для выполнения задач конкретной профессии. Оно опирается на данные Current Population Survey и информацию о подверженности ИИ из инициативы Digital Planet Университета Тафтса, которая изучает влияние цифровых инноваций. В исследовании отмечается, что до запуска ChatGPT от OpenAI пожилые работники в ролях, где ИИ применяется, с заметно меньшей вероятностью уходили с работы. Однако после запуска ChatGPT они стали несколько чаще переходить из работы — в том числе в статус безработных.
Работники с высокой подверженностью ИИ чаще имеют высшее образование и больше зарабатывают
Пожилые работники, которые сильнее уязвимы к изменениям из-за ИИ, по данным исследования Санзенбахера, с большей вероятностью являются белыми (white), гораздо чаще имеют высшее образование и, как правило, получают более высокие доходы по сравнению с работниками с низкой подверженностью ИИ. По оценкам подверженности ИИ от Digital Planet, пять профессий с наивысшей подверженностью — это веб- и дизайнеры цифровых интерфейсов (web and digital interface designers), веб-разработчики, архитекторы баз данных, компьютерные программисты и специалисты по данным (data scientists).
Пять профессий с самой низкой подверженностью ИИ — это работы по выемке и загрузке (excavating and loading operations) и работники горнодобывающей отрасли, проходчики/крепильщики кровли (roof bolters) и горнодобывающие работники, санитарные работники/санитары (orderlies), рабочие по покраске и распылению (painting and spraying workers), а также формовщики и изготовители композитов из стеклопластика (fiberglass laminators and fabricators). Это ставит под сомнение представление о том, что у пожилых работников на физически тяжёлых работах более короткие карьерные траектории и поэтому они выходят на пенсию раньше, чем работники с более высоким уровнем образования и офисные сотрудники. «Подверженность ИИ может сократить разрыв в продолжительности карьеры между низко- и высокооплачиваемыми работами», — написал Санзенбахер в исследовании.
Фонд социального страхования, как ожидается, исчерпается в конце 2032 года
Новые прогнозы показывают, что фонд социального страхования (Social Security), на который опирается система, помогая выплачивать пенсии, может закончиться в конце 2032 года, говорится в последнем ежегодном отчёте попечителей программы. Чтобы восстановить финансовую устойчивость Social Security, политики могут выбрать из нескольких возможных изменений, включая повышение пенсионного возраста. Когда в 1983 году были приняты последние крупные реформы программы, законодатели решили постепенно увеличивать пенсионный возраст с 65 до 67.
«Существует высокая вероятность, что люди с более высокими доходами столкнутся с более крупным сокращением пособий, чем люди с более низкими доходами — в зависимости от того, что произойдёт с Social Security дальше», — заявил Санзенбахер. «Это именно те люди, которые, следовательно, должны работать дольше». Между тем, в зависимости от того, как скажутся эффекты ИИ на рабочую силу, у этих же работников может быть затронута и способность выполнять свою работу, добавил Санзенбахер. Поэтому, когда политики рассматривают возможные изменения пенсионного возраста, им следует учитывать потенциальные эффекты ИИ, говорится в исследовании.
Эксперты по карьере рекомендуют двухэтапный подход для пожилых работников
Пожилые работники осваивают ИИ, но делают это не так часто, как молодые, сказал Санзенбахер. Недавнее исследование AARP показало, что сотрудники воспринимают ИИ и как угрозу, и как возможность. Хотя 24% из 1 015 опрошенных взрослых в возрасте 50 лет и старше заявили, что они видят ИИ угрозой для своей сферы работы, 19% сказали, что видят в нём возможность. В то же время, 37% указали и то и другое — таковы ответы, собранные в марте.
Отдельное исследование AARP и LinkedIn показало, что опытные специалисты чаще занимают роли, защищённые от сбоев, вызванных генеративным ИИ: 49,4% среди пожилых работников против 42,2% среди более молодых. По данным исследования, в работах пожилых людей чаще требуются навыки, которые ИИ не может легко воспроизвести, такие как сотрудничество, суждение и лидерство.
Тем, кто из пожилых специалистов пока не начал использовать ИИ, не поздно, сказала Вики Салеми (Vicki Salemi), эксперт по карьере в Monster, в письме CNBC.com. В отчёте Monster за декабрь WorkWatch говорится, что 42% из 1 504 опрошенных работников вообще не используют ИИ. Среди тех, кто использует, самыми популярными приложениями являются базовые задачи вроде помощи с электронной почтой, планированием и письмом. Другие применяют ИИ для продвинутых задач — например, для программирования, автоматизации или анализа данных; для заявок на работу, включая резюме и сопроводительные письма; либо для творческой работы, такой как графика, кампании и контент, согласно исследованию.
Пожилым работникам может быть выгоден двухэтапный подход к адаптации в современной рабочей силе: стать «грамотными в ИИ» и одновременно усилить упор на soft skills, сказала Салеми. Хорошая точка старта — научиться тем ИИ-инструментам, которые уже использует ваш работодатель, это может помочь максимизировать время для более глубокого мышления, отметила она. При этом не забывайте подчёркивать soft skills вроде коммуникации, построения отношений и решения проблем — независимо от того, пытаетесь ли вы выделиться на текущей должности или подаёте заявку на новую. «Когда вы можете показать, что у вас сильные soft skills в сочетании со способностью развиваться и расти вместе с новыми технологиями, это может стать зелёным светом для вашей кандидатуры», — сказала Салеми.
FAQ
Как ИИ влияет на гарантию занятости пожилых работников?
Исследование Центра пенсионных исследований при Бостонском колледже показало, что сотрудники в возрасте 55 лет и старше в отраслях, подверженных воздействию ИИ, стали уходить с работы чаще после запуска ChatGPT. Автор исследования Джоффри Санзенбахер (Geoffrey Sanzenbacher) сообщил, что эти переходы в равной степени связаны и с безработицей, и с добровольными причинами, при этом эффект статистически значим и для некоторых профессий довольно велик.
Какие профессии имеют наибольшую подверженность ИИ для пожилых работников?
Согласно оценкам подверженности ИИ от Digital Planet, указанным в исследовании, пять профессий с наибольшей подверженностью — это веб- и дизайнеры цифровых интерфейсов, веб-разработчики, архитекторы баз данных, компьютерные программисты и специалисты по данным. Работники в этих ролях, как правило, белые, имеют высшее образование и зарабатывают больше по сравнению с теми, у кого низкая подверженность ИИ.
Что рекомендуют эксперты по карьере пожилым работникам для адаптации к ИИ?
Вики Салеми, эксперт по карьере в Monster, рекомендует двухэтапный подход: стать грамотными в ИИ и одновременно усилить упор на soft skills. Она предлагает начать с изучения ИИ-инструментов, которые уже использует ваш работодатель, и подчёркивать soft skills вроде коммуникации, построения отношений и решения проблем. Исследование AARP и LinkedIn показало, что 49,4% пожилых работников занимают роли, где требуются навыки, которые ИИ не может легко воспроизвести, такие как сотрудничество, суждение и лидерство.
