Американские компании все чаще внедряют AI-модели, разработанные в Китае, чтобы снизить операционные расходы; этот тренд ускорился с февраля 2026 года на фоне расследований в сфере безопасности со стороны Конгресса, начатых в апреле 2026 года. Поставщик AI-услуг Lindy в июне 2026 года перевел весь трафик с Claude от Anthropic на DeepSeek, рассчитывая на миллионы в виде экономии затрат, а криптовалютная биржа Coinbase в конце июня 2026 года объявила о переходе на GLM-5.2 от Zhipu AI и Kimi K2.7 Code от Moonshot AI, сократив расходы на AI почти вдвое. Сдвиг обусловлен экстремальной разницей в стоимости: запуск идентичных тестов стоит примерно $4 811 с Claude против $1 071 с DeepSeek, $948 с Kimi и $544 с GLM — по бенчмаркам Artificial Analysis. Однако в апреле 2026 года Палата представителей создала совместное расследование — вместе с Комитетом по безопасности внутренней территории и Специальным комитетом Палаты по CCP — ссылаясь на риски для национальной безопасности после того, как в феврале 2026 года Anthropic сообщила, что DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax использовали примерно 24 000 фейковых аккаунтов для более чем 16 млн взаимодействий, чтобы неправомерно извлечь возможности Claude. Этот тренд происходит на фоне ужесточения экспортного контроля США: Zhipu AI внесли в перечень контролируемых организаций Минторга США с января 2025 года, а продвинутые модели Anthropic Mythos 5 и Fable 5 приостановили с 12 июня по 1 июля 2026 года.
Американские компании переходят на китайские AI-модели ради экономии
Разработчики и предприятия направляют больше рабочих нагрузок на open-source и open-weight модели, разработанные китайскими компаниями, включая DeepSeek и Z.ai. Генеральный директор Lindy Фло Кривелло заявил, что после того как расходы на использование AI превысили расходы на персонал, компания в июне 2026 года перевела весь трафик с Claude от Anthropic на DeepSeek, ожидая сэкономить миллионы долларов. Генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг в конце июня 2026 года объявил, что компания заменила стандартную модель, используемую более чем 1 200 внутренними AI-агентами, на GLM-5.2 от Zhipu AI и Kimi K2.7 Code от Moonshot AI, успешно сократив AI-расходы почти вдвое. Платформа райдшеринга Uber исчерпала свой AI-бюджет на 2026 год к апрелю 2026 года, а затем ввела лимит на использование AI в размере $1 500 в месяц на инженера, чтобы контролировать расходы.
Использование китайских AI-моделей резко растет на OpenRouter с февраля 2026 года
Данные платформы OpenRouter показывают, что доля токенов (единиц данных, обработанных) в использовании AI-моделей китайского производства американскими компаниями значительно выросла примерно с 4,5% в первой половине 2025 года. С февраля 2026 года эта доля превышает 30% каждую неделю, а пиковые значения достигали 46% по сравнению со средними лишь 11% за последний год. Бенчмарки Artificial Analysis, проведенные для тестирования, указывают, что запуск того же теста стоит примерно $4 811 с моделью Claude от Anthropic, $1 071 с DeepSeek, $948 с Kimi от Moonshot AI и всего $544 с моделью GLM от Zhipu AI, демонстрируя конкурентное ценообразование китайских моделей.
Конгресс запустил расследование по безопасности в апреле 2026 года
В апреле 2026 года Комитет Палаты представителей по безопасности внутренней территории и Специальный комитет Палаты представителей по стратегическому соперничеству между США и Китайской Народной Республикой совместно направили письма Anysphere (оператору редактора AI-кода Cursor) и Airbnb, запросив разъяснения по поводу использования ими китайских AI-моделей, и запустили совместное расследование. В записях отмечается, что модель Cursor Composer 2 создана на основе фундамента Kimi от Moonshot AI. Председатель Комитета Палаты представителей по безопасности внутренней территории Эндрю Гарбариньо заявил, что сообщения о том, что китайские open-weight модели могут соответствовать основным моделям США в «конкретных задачах обнаружения уязвимостей и кибербезопасности», являются «крайне тревожными».
Anthropic сообщила о попытках «дистилляции» в феврале 2026 года
В феврале 2026 года Anthropic опубликовала результаты расследования, утверждая, что DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax использовали примерно 24 000 фейковых аккаунтов для проведения более 16 млн взаимодействий со своей моделью Claude, пытаясь неправомерно извлечь возможности Claude с помощью «дистилляционных» техник. Офис Белого дома по научной и технической политике охарактеризовал этот шаг как «индустриально масштабирующуюся организованную операцию имитации» в апреле 2026 года. Примечательно, что Zhipu AI внесена в перечень организаций под экспортным контролем Минторга США с января 2025 года.
Минторг США вводит экспортные ограничения
Тестирование Booz Allen Hamilton, проведенное в мае 2026 года, показало, что при наличии подсказок, похожих на сценарии использования, характерные для ведомств правительства США, три из четырех китайских моделей для кодинга генерировали повышенные уязвимости кода: уязвимости Qwen3-Coder выросли примерно на 130%. Из-за экспортных ограничений Минторга США две самые продвинутые модели Anthropic — Mythos 5 и Fable 5 — были приостановлены с 12 июня 2026 года и не возобновили сервис до 1 июля 2026 года. Консультант по кибербезопасности Синь Шицзе отметил, что корпоративные AI-приложения сместились с вопроса «использовать или нет» к «какой стране и какой системе управления принадлежит AI-модель, которую следует использовать», предупредив, что многие компании могут неосознанно предполагать риски цепочки поставок. Он подчеркнул, что «сбой в ценах» open-weight моделей — это необратимый тренд, создающий серьезные сложности для американских компаний, поставляющих услуги AI-моделей высшего уровня, чтобы сбалансировать ценовые стратегии с гарантиями безопасности.
FAQ
Почему американские компании переходят на китайские AI-модели?
Американские компании внедряют китайские AI-модели в первую очередь, чтобы снизить операционные расходы. По бенчмаркам Artificial Analysis, запуск идентичных тестов стоит примерно $4 811 с Claude от Anthropic против $1 071 с DeepSeek, $948 с Kimi от Moonshot AI и $544 с GLM от Zhipu AI. Lindy в июне 2026 года перевела весь трафик с Claude на DeepSeek, ожидая миллионы в экономии, а Coinbase сократила расходы на AI почти вдвое, перейдя на GLM-5.2 и Kimi K2.7 Code в конце июня 2026 года.
Какие вопросы безопасности существуют в отношении китайских AI-моделей?
Anthropic сообщила в феврале 2026 года, что DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax использовали примерно 24 000 фейковых аккаунтов для более чем 16 млн взаимодействий, чтобы неправомерно извлечь возможности Claude через distillation-техники. Офис Белого дома по научной и технической политике охарактеризовал это как «индустриально масштабирующуюся организованную операцию имитации» в апреле 2026 года. Кроме того, тестирование Booz Allen Hamilton в мае 2026 года показало, что три из четырех китайских моделей для кодинга вырабатывали повышенные уязвимости кода, когда им давали подсказки, связанные с правительственными сценариями, при этом уязвимости Qwen3-Coder выросли примерно на 130%.
Какие действия предпринял Конгресс в отношении использования китайских AI-моделей?
В апреле 2026 года Комитет Палаты представителей по безопасности внутренней территории и Специальный комитет Палаты представителей по стратегическому соперничеству между США и Китайской Народной Республикой совместно направили письма Anysphere (оператору Cursor) и Airbnb, запросив разъяснения по поводу использования ими китайских AI-моделей, и запустили совместное расследование. Председатель Комитета Палаты представителей по безопасности внутренней территории Эндрю Гарбариньо выразил обеспокоенность сообщениями о том, что китайские open-weight модели могут соответствовать моделям США в конкретных задачах кибербезопасности.
