Модель медичної AI від Tether на 1,7 млрд перевершила сьогодні конкурента у 16 разів більшого розміру

USDT news Прогрес проєкту Новини індустрії ШІ

2026-05-07 12:05:33

Команда AI-досліджень Tether повідомила, що сьогодні компанія запустила медичні мовні моделі серії QVAC MedPsy, призначені для локального розгортання на смартфонах і носимих пристроях без залежності від хмари. Версія з 1,7 млрд параметрів набрала 62,62 на семи медичних бенчмарках, перевершивши Google MedGemma-4B на 11,42 бала та обігнавши MedGemma-27B (у 16 разів більшу) у клінічних сценаріях на кшталт HealthBench Hard. Версія з 4 млрд параметрів досягла 70,54, при цьому споживання токенів під час інференсу було в 3,2 раза нижчим. Моделі, випущені у форматі GGUF приблизно на 1,2 ГБ, дають змогу обробляти медичні дані безпосередньо на пристрої, зменшуючи затримки, витрати та ризики для приватності.

Переглянути джерело

Застереження: інформація на цій сторінці може походити зі сторонніх джерел і надається виключно для ознайомлення. Вона не відображає позицію чи думку Gate і не є фінансовою, інвестиційною чи юридичною консультацією. Торгівля віртуальними активами пов’язана з високим ризиком. Будь ласка, не покладайтеся лише на інформацію з цієї сторінки під час прийняття рішень. Детальніше дивіться у Застереженні.

Пов’язані новини

05-07 10:25

Xiaomi відкриває вихідний код OmniVoice: модель клонування голосу з можливістю нульового прикладу, що підтримує 646 мов

05-07 04:21

Google та Naver запускають push-рекламу в інструментах пошуку на базі ШІ; дохід Naver у I кварталі зростає на 16,3% до 2,22 млрд доларів

05-07 02:31

Прев’ю Tencent Hunyuan Hy3 бачить 10-кратне зростання токенів за два тижні

05-06 20:52

IBM розширює набір Enterprise AI Suite новими інструментами на базі агентів на Think 2026

05-06 10:05

Tessera Labs закриває раунд Series A, очолений a16z; команда з шести людей для AI замінює 60 SAP-консультантів

Поглиблений аналіз