Meta phát hành Muse Spark 1.1, gọi đây là mô hình mã hóa đại lý "mạnh nhất"

Meta Superintelligence Labs (MSL) chính thức ra mắt Muse Spark 1.1 vào ngày 9 tháng 7; Giám đốc Meta AI Alexandr Wang trong cuộc phỏng vấn với CNBC cho biết, Muse Spark 1.1 là "mẫu mô hình tác vụ đại lý và mã hóa mạnh nhất của Meta hiện nay".

Thông số kỹ thuật cốt lõi của Muse Spark 1.1: Khoảng 1 triệu Token ngữ cảnh

Theo giải thích chính thức của Meta, các đặc điểm chính và chức năng của Muse Spark 1.1 như sau:

Cửa sổ ngữ cảnh: 1 triệu Token, dễ dàng truy xuất lịch sử, ghi nhớ chủ động và nén các bước quan trọng

Hợp tác đa đại lý: Có thể đóng vai trò là "đại lý chính" quản lý toàn diện (thu thập tình huống, lập kế hoạch, phân công đại lý con) hoặc "đại lý con" tập trung vào nhiệm vụ đơn lẻ (phân tích thông minh, quyết định khi nào nâng cấp và báo cáo)

Sử dụng máy tính: Thực thi quy trình động qua nhiều ứng dụng, có thể điều hướng UI lạ với ít can thiệp thủ công; ví dụ: khi tổ chức tiệc tối có thay đổi đột xuất trong đặt bàn, có thể chủ động phát hiện và cập nhật quyết định ngay lập tức

Lập trình cao cấp: Chẩn đoán lỗi phức tạp, thực hiện các chức năng doanh nghiệp mới, thực hiện di chuyển mã quy mô lớn; đã được kỹ sư và nhà nghiên cứu của Meta sử dụng rộng rãi

Đa chế độ thị giác: Chuyển đổi hình ảnh thành mã, mô tả hình ảnh và video cực kỳ chi tiết; ví dụ trên Facebook Marketplace: chỉ cần video điện thoại để tự động trích xuất ảnh sản phẩm và đăng bán

Chiến lược định giá: Nhập 1,25 USD, xuất 4,25 USD mỗi triệu tokens

Theo giải thích của Alexandr Wang trên CNBC, giá API của Muse Spark 1.1 là: nhập mỗi triệu tokens 1,25 USD, xuất mỗi triệu tokens 4,25 USD; mỗi tài khoản API mới được tặng 20 USD hạn mức miễn phí.

Alexandr Wang cho biết, mức giá này "rất cạnh tranh và hấp dẫn" so với các sản phẩm tương tự của Anthropic và OpenAI, nhằm tối đa hóa tỷ lệ sử dụng để hỗ trợ tăng trưởng lượng dùng quy mô lớn.

Hiện tại, API chỉ có sẵn trong chế độ xem trước công khai trên cổng nhà phát triển của Meta, chưa mở rộng ra các nền tảng bên thứ ba như OpenRouter; người dùng mới có thể đăng ký danh sách chờ để dần được cấp quyền.

Meta chuyển từ mã nguồn mở sang thương mại độc quyền, Watermelon vẫn đang đào tạo

Theo báo cáo, trước đây Meta tập trung chiến lược AI là phát hành các mô hình dòng Llama cho cộng đồng mã nguồn mở, nhưng hiện nay chuyển hướng nhiều hơn sang bán quyền truy cập các mô hình AI độc quyền; Alexandr Wang cho biết Meta vẫn "cam kết mở nguồn", MSL đang phát triển biến thể mã nguồn mở của Muse Spark nhưng chưa tiết lộ thời gian ra mắt.

Alexandr Wang cũng tiết lộ, Meta đang đào tạo mô hình mạnh hơn mang mã số "Watermelon" (Muse Spark có mã nội bộ là Avocado), nhưng chưa công bố thời gian ra mắt.

Tuần này cũng đồng thời ra mắt Muse Image (mô hình tạo hình ảnh, mã trước là Mango), nhằm phục vụ các nhà sáng tạo và nhà quảng cáo.

Các câu hỏi thường gặp

Giá API của Muse Spark 1.1 là bao nhiêu, làm thế nào để truy cập?

Theo Alexandr Wang, giá là nhập mỗi triệu tokens 1,25 USD, xuất 4,25 USD, tài khoản API mới được tặng 20 USD hạn mức miễn phí; nhà phát triển có thể truy cập qua chế độ xem trước công khai của Meta Developer Portal, người dùng mới có thể đăng ký danh sách chờ; người dùng phổ thông có thể dùng trong chế độ "Thinking" của ứng dụng Meta AI và trên trang meta.ai, hiện chưa mở rộng ra các nền tảng bên thứ ba như OpenRouter.

Muse Spark 1.1 khác gì so với Muse Spark thế hệ đầu?

Theo báo cáo, Muse Spark thế hệ đầu ra mắt tháng 4 năm 2026, chỉ cung cấp API riêng cho các đối tác chọn lọc; Muse Spark 1.1 mở rộng thành chế độ xem trước công khai cho nhà phát triển, đồng thời nâng cao khả năng hợp tác đại lý, điều hướng máy tính và mã hóa, hỗ trợ ngữ cảnh 1 triệu Token.

Mô hình AI mạnh hơn của Meta sắp tới là gì?

Theo tiết lộ của Alexandr Wang, Meta đang đào tạo mô hình mã số "Watermelon" mạnh hơn, nhưng chưa công bố thời gian ra mắt; biến thể mã nguồn mở của Muse Spark cũng dự kiến ra mắt, nhưng chưa có lịch trình cụ thể.