RLWRLD, một startup AI robot được LG Electronics hậu thuẫn, đã công bố RLDX-1, một mô hình nền tảng được thiết kế cho các bàn tay robot năm ngón trong ứng dụng công nghiệp, theo RLWRLD. Công ty đã phát hành trọng số, mã và tài liệu kỹ thuật của mô hình trên GitHub và Hugging Face.
Thông số mô hình và hiệu năng
RLDX-1 kết hợp năng lực thị giác và ngôn ngữ với điều khiển chuyển động robot, theo RLWRLD. Công ty cho biết RLDX-1 vượt trội các mô hình robot đối thủ từ Nvidia và Physical Intelligence trên nhiều thước đo. Hiện tại, RLWRLD đang làm việc với hơn 10 doanh nghiệp Hàn Quốc và Nhật Bản cho các dự án robot.
Quỹ đầu tư và định vị chiến lược
RLWRLD đã huy động khoảng 41 triệu USD trong các vòng Seed 1 và Seed 2, theo RLWRLD. Nhà đầu tư vòng Seed bao gồm LG Electronics, CJ Logistics (một công ty chuỗi cung ứng và giao hàng) và Mitsui Chemicals (nhà sản xuất hóa chất tại Nhật Bản), theo RLWRLD.
Người sáng lập Jung-hee Ryu là một doanh nhân khởi nghiệp nhiều lần. Công ty trước đó của ông, Olaworks, một startup thị giác máy tính Hàn Quốc, đã được Intel mua lại vào năm 2012. RLWRLD cho biết đây là thương vụ mua lại đầu tiên của Intel đối với một startup Hàn Quốc.
Công ty được thành lập vào năm 2024 với chiến lược dựa trên năng lực sản xuất của Hàn Quốc và Nhật Bản. RLWRLD chọn tập trung vào các mô hình nền tảng cho robot thay vì bước vào thị trường mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vốn đông đúc.
Chiến lược triển khai trong công nghiệp
RLWRLD cho biết mạng lưới nhà đầu tư của công ty cung cấp các địa điểm vận hành thực tế và mối quan hệ kinh doanh hỗ trợ việc thu thập dữ liệu và triển khai. Công ty cho biết họ huấn luyện các mô hình nền tảng ngay trong các hoạt động công nghiệp đang vận hành thông qua mạng lưới này, và rằng điều đó tạo ra lợi thế dữ liệu thực tế độc quyền so với các mô hình được xây dựng chủ yếu trong môi trường phòng thí nghiệm.
RLWRLD đang xây dựng quan hệ đối tác với các nhà sản xuất robot, bao gồm Rainbow Robotics, một công ty robot tại Hàn Quốc, theo RLWRLD. Cách tiếp cận của công ty nhấn mạnh việc triển khai mô hình trên các khu vực có năng lực sản xuất sâu rộng thay vì phát triển công việc robot một cách độc lập.