根據 Y Combinator 合夥人 Diana Hu 在 X 上的說法，AI 開發的未來在於在基礎模型之上打造薄薄的軟體層，讓 AI 系統能自主撰寫並改進程式碼，而不是僅僅擴大模型參數。這種做法能讓 AI 依據執行結果測試、修改並簡化程式碼，而不需要對基礎模型本身進行昂貴的微調。
Hu 的觀點呼應了 OpenAI 訓練後團隊核心成員 Wen Jiayue 近期的研究：他展示大型模型可以透過撰寫 Python 程式碼與除錯來掌握任務，而不需要調整任何模型參數——例如成功訓練 Atari 遊戲的效能。
