根據市場分析師 Serenity 在 6 月 24 日的說法，由於亞馬遜能將 AI 資本支出轉化為內部成本降低，因此亞馬遜成為最具吸引力的超級電腦投資目標。憑藉約 157 萬名員工，亞馬遜可部署大型語言模型以用於人力自動化、自動駕駛配送最佳化以及倉儲機器人，同時透過自有 Trainium 晶片擴大 AWS 的運算產能，並可能對外銷售晶片。
Google 則以第二名之姿，得益於搜尋護城河的防禦能力，以及由 Google Cloud 的成長支撐其 AI 投資；而 Microsoft 與 Meta 的資本支出合理性則尚不明確。然而，仍有疑慮認為，在目前的 AI 資本支出週期中，主要受益者可能是像 Nvidia 這樣的半導體公司，而非超大型雲端服務商本身，超級電腦營運商的利潤率面臨持續壓縮。若超大型雲端服務商失去支出動能，或下游模型公司未能達到營收預期，基於 AI 資本支出敘事所建立的現有估值框架，恐面臨劇烈重估。
