加密貨幣交易所 Bitget 已推出 GetAgent Playbook，這是一個策略工作流程層，整合至 GetAgent 與 Bitget AI，旨在將具 AI 的交易能力擴展超越對話式工具。此次推出代表 Bitget 的「Agent Harness」框架之首度公開落地，該框架用於將 AI 的決策、執行流程與風險管理，結構化為有組織的交易工作流程。該進展也呼應公司先前的報告：透過包含 GetAgent 與 GetClaw 在內的平台，已超過 100 萬名用戶完成了 AI 輔助交易，累計交易量超過 12 億美元。Bitget 將該系統定位為從聚焦市場分析與基本操作的 AI 助手，轉向工作流程自動化與策略協同。加密貨幣產業在很大程度上將焦點集中於提供查詢與簡單交易任務的 AI 助手，而 Bitget 的做法則強調結構化的自動化基礎設施。
Bitget 推出基於工作流程的 AI 交易系統
新系統在整個交易過程中維持用戶控制權。用戶可以探索可用的 Playbooks，檢視其結構，調整設定，訂閱策略，啟動策略，並透過用戶授權的隔離子帳戶監控績效。Bitget 表示，平台透過允許用戶在啟用前檢查策略邏輯、市場相容性與風險參數，來強調透明度。Playbook 的存取權初期將提供給 GetAgent Plus 與 Pro 用戶。
「AI 交易正在從問答（Q&As）演變為工作流程，而在 AI 交易工作流程中使用 AI 的複雜度，有一半來自提示詞（prompt）的設定，」Bitget 執行長 Gracy Chen 在一份書面聲明中表示。「透過 GetAgent Playbook，用戶可以直接從一套已就緒策略的庫中挑選並即插即用，將交易想法轉化為可供用戶輕鬆執行、調整並持續擴展的內容，」她補充道。
底層技術是 Agent Harness，作為 GetAgent Playbook 的作業框架。該系統協調不同功能，包括市場分析、執行決策與風險管理程序。該框架引入設計用於管理執行上限、部位規模與非規則市場狀況的控制措施，同時保留所有行動的紀錄，以供審查與稽核用途。
GetAgent Playbook 擴展 Bitget 的 AI 生態系
作為 Bitget Universal Exchange 策略的一部分，GetAgent Playbook 將 AI 功能從市場解讀擴展至自動化策略基礎設施。公司表示，該開發支援其更廣泛的願景：Agent-Native Exchange，在其中，智慧系統會整合到用戶互動與存取金融市場的方式中。
自從推出 GetAgent、GetClaw 與 Agent Hub 以來，Bitget 持續在交易者、開發者與自主系統之間擴張其 AI 生態系。公司表示，Agent Hub 目前包含 9 個模組與 58 個工具，涵蓋如現貨交易、期貨、保證金、複製交易、Earn 產品、P2P 交易、資金管理，以及與執行相關的服務等領域。
常見問題
Bitget 與 GetAgent Playbook 一起推出了什麼？
Bitget 推出 GetAgent Playbook，這是一個整合至 GetAgent 與 Bitget AI 的策略工作流程層，將 AI 的決策、執行流程與風險管理結構化為有組織的交易工作流程。該系統代表 Agent Harness 的首度公開落地，亦即 Bitget 用於工作流程自動化的框架。
誰可以存取 GetAgent Playbook？
Playbook 的存取權初期將提供給 GetAgent Plus 與 Pro 用戶。用戶可以探索可用的 Playbooks，檢視其結構，調整設定，訂閱策略，啟動策略，並透過用戶授權的隔離子帳戶監控績效。
在 Bitget 平台上，有多少用戶完成了 AI 輔助交易？
今年稍早，Bitget 表示，已有超過 100 萬名用戶透過包含 GetAgent 與 GetClaw 在內的平台完成 AI 輔助交易，累計交易量超過 12 億美元。
