AI 代理與 Web3 智能體生態

Virtuals Protocol 宣布開發新的記憶體基礎設施，旨在解決用於工作代理的長期記憶體挑戰。該公司透過推文發布公告，因而受到相當關注。Virtuals Protocol 運作於人工智慧與區塊鏈技術的交會處，將此基礎設施定位為回應 AI 開發中複雜挑戰。 Virtuals Protocol 針對長期記憶體挑戰 此記憶體基礎設施聚焦於解決工作代理面臨的長期記憶體挑戰。Virtuals Protocol 表示，新系統旨在於 AI 開發中處理這些問題。該公司將自身定位於人工智慧與區塊鏈技術的交會處。 常見問題集 Virtuals Protocol 最近宣布了什麼？ Virtuals Protocol 宣布開發新的記憶體基礎設施，旨在解決用於工作代理的長期記憶體挑戰。該公告是透過推文發布的。 為什麼 Virtuals Protocol 要開發這項記憶體基礎設施？ 該基礎設施正為了處理工作代理的長期記憶體挑戰而開發，並在人工智慧與區塊鏈技術交會處，針對 AI 開發中的複雜問題提供解決方案。

根據一篇於 2026 年 6 月 16 日上傳的研究論文，NVIDIA GEAR lab 的研究人員與卡內基梅隆大學及加州大學柏克萊分校的合作夥伴共同開發了 ENPIRE。該框架是一種「代理（agent）駕馭( harness )」架構，能讓 AI 程式撰寫代理自動引導機器人訓練。該框架成功訓練機器人執行的任務包括剪斷束線帶（zip ties）以及將 GPU 插入主機板上的插槽。NVIDIA 的 AI 部門主管 Jim Fan 在一則 LinkedIn 貼文中表示，NVIDIA GEAR lab 的一部分目前已能在夜間自我改進，而研究人員會在早上檢視報告。 ENPIRE Framework Enables Autonomous Robot Training ENPIRE 是一種代理駕馭框架，將 AI 模型包覆起來，以便在提供例如記憶（memory）、上下文（context）、約束（constraint）與回饋迴圈（feedback loops）等能力的同時，讓它們能使用各種工具。該框架由 NVIDIA GEAR（Generalist Embodied Agent Research）la

根據 NVIDIA 於 6 月 16 日發布的研究，NVIDIA GEAR 實驗室——與卡內基美隆大學及加州大學柏克萊分校合作——揭曉了 ENPIRE，一種能讓 AI 程式編寫代理自主引導機器人訓練的代理式整合框架。該框架讓 AI 代理能夠獨立開發並精修機器人的訓練方法，成功的示範包含剪斷束線帶（zip ties）以及將 GPU 插入主機板。ENPIRE 透過四個模組運作，分別負責自動任務重置、策略精煉、平行機器人評估與失敗分析。團隊以三個 AI 程式編寫代理進行測試：OpenAI 的 Codex 搭配 GPT-5.5、Anthropic 的 Claude Opus 4.7，以及 Moonshot AI 的 Kimi K2.6；每個代理都透過自我導向測試的循環，發展出不同的演算法方法。

愛沙尼亞總理 Kristen Michal 已在 6 月 17 日核准 Eesti.ai 顧問委員會的提案，為 AI 代理建立一個「AI 個人識別碼」。數位身分將與該代理所服務的個人、公司或機構分離，讓代理的權限可限定在特定行動，而非授予其對某人的帳戶與服務的完全存取。Michal 將此提案描述為針對一個既有問題：目前會替使用者訂機票、報稅或編輯文件的代理，實際上會借用其擁有者的整套數位身分。愛沙尼亞截至 2024 年 12 月已將 100% 政府服務上線，並在學校部署 AI 聊天機器人，以及在政府系統中運行 Bürokratt 數位助理，為所提議的 ID 系統提供基礎設施。 Michal 核准 AI 代理的有限權限架構 Michal 在 X 發文表示，他核准該委員會的提案，讓愛沙尼亞成為第一個為 AI 代理建立官方數位身分的國家。該提案將使代理的 ID 能精確指定它獲准執行的行動範圍——Michal 列舉的例子包括查看紀錄、起草文件，或在固定金額上限內進行付款——而不是讓代理繼承其擁有者可觸及的所有內容的全面存取。 Michal 寫道，該系統目標是為 AI 代理提供「有限、可控且可稽

總理 Kristen Michal 於 6 月 17 日批准了 Eesti.ai 的諮詢委員會提案，建立「AI 個人識別碼」，將愛沙尼亞定位為首個為 AI 代理（agents）發行由政府背書數位身分的國家。不同於當前這些會直接繼承其擁有者完整帳戶存取權限的代理，該身分系統將把權限範圍限定在特定操作上——例如檢視紀錄、撰寫文件，或在固定金額上限內進行付款。Michal 未提供啟動日期，且在代理使用其自身身分碼卻出現代價高昂的錯誤時，亦未回答相關責任問題。

Fetch.ai 宣布將付款協定整合到其 AI 代理平台，使戶能夠為其代理新增付款功能。該整合包含與 Stripe 與 Skyfire 的合作，讓使用者能夠進行直接鏈上轉帳。這項進展旨在透過結構化、既有的付款處理模型來簡化加密貨幣交易，從而提升 Fetch.ai 之 AI 代理的實用性。該公告反映出加密貨幣市場對於無縫交易解決方案的持續需求，而 Fetch.ai 作為去中心化平台，利用人工智慧來促進自主經濟活動。 Fetch.ai 攜手 Stripe 與 Skyfire 進行付款整合 Fetch.ai 的付款協定整合透過與 Stripe 和 Skyfire 的合作，實現直接鏈上轉帳。開發者可在其 AI 代理中使用結構化、既有的付款處理模型。根據平台官方推文，更多細節可在 Fetch.ai 的資源資料庫中查閱。此項整合讓使用者能為其 AI 代理新增付款功能，可能有助於簡化開發者的付款系統。 Fetch.ai 平台著重於自主經濟活動 Fetch.ai 是一個去中心化平台，利用人工智慧來促進自主經濟活動。其整合付款協定的重點，呼應了加密貨幣市場的趨勢：對無縫交易解決方案的需求仍在成長。Fet

根據 Fetch.ai 的官方公告，該平台已與 Stripe 和 Skyfire 合作整合付款協議，使使用者能夠為其 AI 代理新增付款功能。此整合支援直接的鏈上轉帳，讓開發者能夠使用既有的付款模型，以便進行更順暢的交易處理。

根據 BlockBeats，6 月 17 日 MegaETH 推出了 MOSS，這是首款具備權限式控管機制的 AI Agent 錢包，針對加密協議提供控制。MOSS 允許使用者以自然語言設定交易限制，例如「允許 Agent 每日交易最高 500 USDM」或「僅可在 Aave 上運作」，使得 Agents 能在獲授權的範圍內自主執行交易，而不需要每次都進行人工審批。使用者也能隨時立即撤銷權限。 MOSS 以 MegaETH 的即時網路運作，延遲低於 10 毫秒，支援單一錢包進行多協議資金管理，並讓 Agents 以類 Web2 的回應速度執行跨協議策略。

根據 Beating，在其首屆 Compile 開發者大會上，Cursor 展示了目前仍在訓練中的 1.5 兆參數基礎模型，以及一個名為 Origin 的、與 Git 相容的程式碼協作平台。同一天，SpaceX 宣布以 600 億美元全股票收購 Cursor 母公司 Anysphere。這個 AI 模型從零開始於由超過 100,000 顯示卡組成的 Colossus 集群進行訓練，旨在作為一名具備自主能力的工程師，具備規劃、工具使用、測試、UI 互動以及程式碼解釋等能力。預期該模型將在數週內推出。 由 Cursor 收購的 Graphite 團隊所領導的 Origin，針對傳統 Git 與 GitHub 在處理高頻率、並行代理提交方面的限制提出了解決方案。該平台提供自動化的安全審查、衝突解決，以及用於大規模代理協作的智慧 rebase，並計劃於 2026 年秋季推出。在大會期間，Cursor 也為 iOS 版的 Cursor Mobile 開放 TestFlight 存取，透過與 Mac 連線即可進行遠端 AI 程式開發。

Microsoft 於 2026 年 6 月 17 日宣布 Copilot Cowork 的全球一般可用性，這是一款由 AI 驅動的代理程式，整合至 Microsoft 365 Copilot，用於在不需人工介入的情況下自主執行複雜且長時間運行的工作流程。該發布是在公司的 Frontier 計畫進行三個月預覽期之後；在此期間，該工具被超過一半的《財富》500 大公司採用，包括 Accenture、Avanade、Capital Group、Koch、Ooredoo Qatar 與 Zurich Insurance。根據 Microsoft 的說法，Copilot Cowork 旨在跨多個工具與資料來源端到端完成任務，將企業 AI 從基於聊天的建議推進到自主的任務執行。 Copilot Cowork 功能與早期企業採用 Microsoft 表示 Copilot Cowork 的設計目標是執行複雜且長時間運行的工作流程，這些流程需要多個工具與資料來源。不同於傳統的 AI 助理主要生成建議或草稿，該平台旨在端到端完成任務並回傳完成後的輸出。早期使用者已將系統用於自動化試算表管理、分析跨產品版

LTX 是一家由 Broadridge 背書的公司債交易場，宣布其 BondGPT 平台新增代理式（agentic）AI 能力，讓交易員能建立能夠監測市場狀況、辨識機會、建立交易單（trade tickets）、選擇承銷商（dealers），並在預先定義的規則與人類監督下發起詢價（RFQs）的 AI 代理。該公告代表從原本用於資訊發掘的 AI 系統，轉向能夠參與與執行相關工作流程的代理。隨著交易公司與市場基礎設施供應商愈來愈聚焦於能執行作業任務的代理式系統，而不只是回答問題，碎片化的公司債市場結構也為自動化重複工作流程活動創造了機會。 LTX 為 BondGPT 平台推出代理式 AI 能力 這些新的代理式 AI 能力讓交易員能建立能夠監測市場狀況、辨識機會、建立交易單、選擇承銷商、發起 RFQs，以及在預先定義的規則與人類監督下執行其他工作流程動作的 AI 代理。LTX 執行長 Jim Kwiatkowski 表示，這項能力代表了超越平台原本資訊發掘重點的下一步：「當我們推出 BondGPT 時，我們的目標是讓交易員更容易、更快速地發掘資訊並挖掘機會。BondGPT 的代理式 AI 能

LTX 宣布其 BondGPT 平台新增 AI 代理程式能力，使交易者能自動化債券交易流程，包括監控市場狀況、辨識機會、建立交易工單、選擇經銷商，並在預先定義的規則下啟動 RFQ，同時由人工監督。 高盛、J.P. Morgan、TD Securities、摩根士丹利以及美國銀行近期加入，成為全面整合的流動性提供者，將平台網絡擴展至超過 40 家流動性提供者以及超過 100 家活躍的買方機構。LTX 執行長 Jim Kwiatkowski 表示，這些代理程式能力代表「下一步」，超越資訊探索，讓交易者能夠「委派任務，並更順暢地從探索與分析過渡到落地實施與執行」。

根據 Beating，微信支付於 6 月 5 日正式推出 AI AgentPay Card，這是一種為 AI 代理（agent）情境設計的支付解決方案。騰訊的桌面辦公助理 WorkBuddy 已在 Mac 版 5.1.1 及以上版本整合該卡，使使用者能透過對話式介面完成美團生活服務的購買。由 AI 代理發起的每一筆交易都需要使用者透過手機端輸入密碼進行確認；該卡所屬的錢包與主要微信支付帳戶分開並隔離。使用者保有對存款與提款的完全控制，同時也可選擇設定自動化的每日領取優惠券任務。

根據 ChainCatcher 的說法，微信支付今天（6 月 17 日）推出「AI 專屬卡」功能，讓使用者能在 AI Agent 對話中直接發起付款。目前該卡已整合進 WorkBuddy 平台，在其中使用者可透過美團生活助手 Agent 購買團購券。 AI 專屬卡與使用者的主要微信支付帳戶完全隔離，消費僅限於卡片餘額。使用者仍保有對資金轉移的完整控制，並且在付款處理前需逐筆授權每一筆交易。

根據 Acrab，這家總部位於新加坡的 AI 新創自 2024 年成立以來，累計融資已超過 3.5 億美元。Vertex Ventures SEA & India 以及 Vertex Growth 是早期投資方。該新創已推出第一代晶片與軟體平台，名為 GΞLIX，旨在支援用於代理式 AI 工作負載的在地大型語言模型。資金將加速平台開發，支援研發，並擴大與全球科技合作夥伴的合作。

Nvidia 宣布與 Hewlett Packard Enterprise 擴大合作，雙方正共同打造代理式 AI 系統。根據基準測試結果，Nvidia 的 AgentPerf 顯示系統每兆瓦可同時運行的代理數最高可提升 20 倍；而 MLPerf Training 6.0 的結果則顯示，Nvidia 的提交在所有七項基準測試中都具備最快的訓練時間，包括新的混合專家（mixture-of-experts）預訓練工作負載。 Nvidia 技術將整合到 HPE 的 AI Factory 產品中。作為 HPE 路線圖的一部分，配備 Vera 的 HPE 伺服器（ProLiant Compute DL394 Gen12）將於 2026 年秋季推出。