根據 Jefferies 於 6 月 22 日發布的 AI 報告，截至 6 月 22 日止的一週中，中國 AI 模型共消耗 18.8 萬億個 tokens，超越美國模型的 5.8 萬億個 tokens。DeepSeek V4 Flash 以 4.94 萬億個 tokens 排名第一，其後依序為小米的 MiMo-V2.5、MiniMax M3，以及騰訊的 Qwen。OpenRouter 的數據顯示，平台層級的 token 消耗量較前一週成長 4.7%，至 46.7 萬億。
這種轉變反映了中國模型在效能與成本之間的競爭平衡。Jefferies 指出，中國模型目前已縮小與美國同類的智慧差距，同時提供的 API 成本僅為美國替代方案的一小部分；這歸因於 MoE 架構與優化的注意力機制。企業支出仍偏低迷，Jefferies 的 LLM Token Expenditure Index 在 6 月 14–19 日為 1.64–1.68，低於 5 月 31 日的 2.04，顯示開發者轉向更便宜、效率更高的模型。
