根據 Google DeepMind 最新的研究報告，人工智慧可以抵消因研究成本上升而導致的科學生產力放緩。儘管自 1970 年代以來，維持摩爾定律所需的研究人員數量已成長十八倍，但數位智慧可以被無限複製，使研究資源能在數小時內擴展二十倍。然而，DeepMind 針對通往超級智慧的轉變，辨識出五個核心瓶頸，其中物理層面的延遲成為關鍵限制。由於新概念需要透過與真實物理世界互動來克服具身限制，驗證流程便受限於現實世界的實驗速度，進而限制遞迴式硬體改進。
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