KT 公開企業 AI 策略，瞄準 3% 的市場成功落差

KT 執行長 朴徹祐（高級常務董事，金融業務）與金永敏（高級常務董事，AX 工程）在 5 月 24 日於首爾鐘路區四季酒店舉辦的金融 AX 策略研究活動中，宣布公司的企業 AI（Enterprise AI）策略。該電信公司提出要超越基本 AI 落地，打造能帶來可衡量的生產力提升與營收成長的「企業 AI」，以回應 KT 所指出的 AI 轉型專案中普遍存在的失敗率。朴徹祐表示，雖然到去年為止的討論多由技術面 AI 辯論主導，但企業市場需要看得見的商業成果，例如降低成本與創造營收。KT 的內部評估發現，只有 3% 的 AX 服務能夠成功扎根，顯著低於 25% 的官方成功率，因此公司鎖定金融領域，因為完善的資料與標準化流程能為 AI 代理（AI agent）部署創造有利條件。

KT 指出企業 AI 專案中只有 3% 才算真正成功

朴徹祐強調，成功的 AX 服務必須直接連結到可衡量的商業成果。「唯一成功的 AX 服務，是能直接帶來看得見的商業成果——實際降低了多少成本、賺到了多少營收、員工是否增加，」朴徹祐在活動中表示。KT 在實務中遇到的大多數 AX 案例仍停留在概念驗證（proof-of-concept）或試點計畫（pilot program）階段，真正成功扎根的案例非常少。雖然官方統計顯示約 25% 的 AX 服務能存活，但 KT 的內部觀點認為這個數字只有 3%。

KT 金融業務 高級常務董事 朴徹祐 [資料來源：KT]

KT 在韓國主要銀行部署 AI 客服中心

由於資料維護良好且在法規規範下建立了成熟的商業流程，金融產業被視為 AX 成功的有利環境。KT 建置了能夠主動（agentic）的 AI 客服中心（AI Contact Centers，AICC），包含 AI 聊天機器人與諮詢機器人，並已與多數韓國主要本地銀行合作，推進諮詢能力。公司也提供資料平台服務，包括客戶分析。金融 AI 代理已部署到客戶呼叫中心與保險審查作業中，產生了實際成果。KT 也在開發 AI Ops 服務，將 AI 整合到 IT 作業（IT）中，目標在今年下半年推出，並以領先案例研究作為支撐。

KT 推出 Palantir 採用顧問計畫

KT 與 Palantir 的合作構成其企業 AI 策略的重要一環。朴徹祐在加入 KT 之前曾擔任 Palantir Korea 的商務主管，他解釋公司設立了 Palantir 採用顧問計畫，以解決市場上的資訊混亂。「Palantir 是一個非常神秘、但也非常出色的解決方案；然而，採用（adoption）的審查流程卻痛苦地困難。市場上約有 90% 關於 Palantir 的流通資訊都是假的，所以我們才創立這個計畫來解決這些問題，」朴徹祐表示。該計畫包含基礎介紹、為期 4 週的免費工作坊，以及用於驗證提案的試點計畫（pilot programs）。

KT AX 工程事業部 負責人 金永敏 [資料來源：KT]

KT 目標提供從策略到擴展的端到端 AX 服務

KT 目標提供涵蓋策略制定、建置、營運、升級與擴展的端到端 AX 服務，而不是僅限於針對單一客戶服務轉型。金永敏表示：「我們的核心重點不只是打造 AI，而是建立一個讓客戶能夠自行操作並自行擴展 AI 的環境。」這種做法使 KT 能夠填補試點計畫與在金融領域落實可持續企業 AI 之間的落差。

FAQ

KT 在 5 月 24 日的金融活動上宣布了什麼？
KT 在 5 月 24 日於首爾鐘路區四季酒店舉辦的金融 AX 策略研究活動中宣布其企業 AI 策略，提議從基本 AI 落地轉向企業 AI，並提供包含降低成本與營收成長在內的可衡量商業成果。

為什麼 KT 認為只有 3% 的 AX 服務能成功？
KT 的內部評估發現，大多數 AX 案例仍停留在概念驗證或試點計畫階段，且在實際營運中成功扎根的情況極少，因而使公司估計真正成功率只有 3%，儘管官方統計為 25%。朴徹祐強調，成功的 AX 需要直接連結到看得見的商業成果，而不只是技術面落地。

KT 的 Palantir 顧問計畫包含哪些內容？
KT 的 Palantir 採用顧問計畫包含基礎介紹、為期 4 週的免費工作坊，以及用於驗證提案的試點計畫，目的在於解決朴徹祐所描述的市場混亂：流通中的約 90% 關於 Palantir 的資訊是假的。