輝達於 7 月 28 日發布 Ising 校準 1.5 AI 模型，用於量子處理器的自動調參

根據 BlockBeats，7 月 28 日，輝達發布開源 AI 模型 NVIDIA Ising Calibration 1.5，用於透過分析診斷資料並判定最佳裝置調整方案，實現量子處理器校準的自動化。

該 310 億參數的視覺-語言模型在零樣本推論中，較同規模的開源模型平均提升約 10% 的效能；在採用含實驗樣本的情境學習時，較其前身展現 86.5% 的效能提升，已接近頂級封閉式大型模型的水準。