在 2026 年 WAIC 上，复旦大学、Yuanqi Robotics、Livepo Tech 和 it-Stone AI 的领导者围绕具身 AI 的世界模型举行了小组讨论。共识形成于：制造业是最可行的近期期部署场景。Yuanqi Robotics 已在机器人舰队协同下的装配线作业中实现 99.99% 的成功率；it-Stone AI 正与汽车制造商部署千台规模的工业级具身机器人。发言者指出，数据采集是关键瓶颈，预计需要 1 亿小时以上的真实世界交互数据，才能具备物理 AI 的能力——这相当于大型语言模型中的语音训练规模。长线来看，竞争将从模型架构转向高质量数据来源以及闭环场景验证。
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