百度的 PaddlePaddle 团队最近发布了 PP-OCRv6，这是一套新的 OCR 系统，提供三个版本：Tiny（1.5M 参数）、Small（7.7M）和 Medium（34.5M）。与 PP-OCRv5 相比，Medium 模型在检测准确率方面提升了 4.6%，在识别准确率方面提升了 5.1%，同时将中文、英文、日文以及 46 种拉丁字母脚本语言整合为一个统一模型。
该系统采用结构重参数化技术，以降低计算开销并提升准确率。在 OpenVINO 优化下，Medium 版本的 CPU 推理速度最高可提升 5.2 倍。根据官方基准测试，尽管仅使用数百万参数，PP-OCRv6 仍能与部分十亿级参数的视觉-语言模型相匹敌或超过其性能。代码已集成进开源的 PaddleOCR 项目中。
