据花旗分析师 Heath Terry 在7月7日公司机器人会议上表示，尽管需求不断加快，但数据稀缺和高部署成本仍然是物理人工智能商业化的核心限制。Terry 指出，与数字人工智能不同，每个新的机器人场景都需要从零积累专有的真实世界数据，并面临专用硬件和安全认证的挑战。
报告将 Locus Robotics 和 Dexterity 评为领先企业，归功于它们专注于高痛点用例，采用机器人即服务（RaaS）模式以降低客户门槛，以及优先考虑安全而非模型复杂性。Terry 将物理人工智能形容为一场“长达十年的马拉松”，其长期价值在于掌握数据飞轮循环并达到最高安全标准的公司。
