Gate News 消息，4 月 24 日——字节跳动 Seed 团队的前工程师、现任北京大学助理教授张驰在播客《Into Asia》中透露，字节跳动完成一次完整的大型语言模型训练 (预训练循环还需 )与后训练，而据称谷歌只需要三个月。张驰将这种速度差异视为中国公司在 AI 开发上难以追赶的核心原因。
张驰描述了 Seed 内部的“基准测试文化”，即团队负责人会根据其所负责的基准分数来被评估，所有成员都专注于提升数据。然而，他指出这在实践中并不会转化为更好的用户体验。尽管从纸面上看，中国头部公司的模型似乎与美国的前沿模型具有竞争力，但在实际使用中却有所欠缺。Seed 的目标是达到全球顶级水平，但张驰表示他不认为团队已经达成，且也未达到国内领导层目标。
到 2024 年底，Seed 认为自己与 GPT-4o 水平相当，但在 DeepSeek 发布之后，团队意识到差距仍然存在。张驰加入时，这个团队的整个组正紧急转向强化学习，以弥补不足。
