根据 Google DeepMind 最新的研究报告，人工智能可以抵消由研究成本上升所导致的科研生产力放缓。尽管自 1970 年代以来，为维持摩尔定律所需的研究人员数量已增长十八倍，但数字智能可以被无限复制，从而使研究资源在数小时内实现二十倍规模扩张。然而，DeepMind 识别出限制向超智能过渡的五个核心瓶颈，其中出现了物理延迟，成为关键约束。由于新的概念需要与真实的物理世界进行交互以克服具身限制，验证流程就会受到真实世界实验速度的约束，从而限制递归式硬件改进。
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