据 CNBC 报道，本周包括 Cognition 首席执行官 Scott Wu 和思科首席产品官 Jeetu Patel 在内的 AI 领域负责人透露，模型路由——一种根据复杂程度将任务匹配到合适 AI 模型的解决方案——正在成为美国企业界的一项关键成本纪律。
据 Glean 首席执行官 Arvind Jain 称，目前大约 95% 的企业 AI 使用默认都选择昂贵的前沿模型，哪怕是用于日常任务。模型路由可在使用更便宜的替代方案来处理样板工作时，将成本效率提升 5 到 10 倍。思科的成本分析凸显了这种压力：若按每名员工每周 200 美元的代币使用量计算，该公司为其 9 万名员工的年度 AI 开支约为 9 亿美元。若企业越来越多地将高频、简单任务路由到更便宜或开源模型，OpenAI 和 Anthropic 只会因复杂工作获得支付，这可能会重塑这两家公司赖以建立估值的定价模式。
