根据 Perplexity CEO Aravind Srinivas 的说法，本周该公司推出了一套混合式 AI 编排系统，它会自动为每项任务选择最合适的模型，而不是依赖单一的大型语言模型。该系统以 Zhipu 的开源 GLM 5.2 模型为核心架构：将常规任务路由到成本更低的模型，并且只有在需要时才将复杂操作升级到更强大的模型。
这种转变反映出更广泛的市场趋势：从比拼模型规模转向比拼成本效率与任务优化。据 Ollama CEO Jeff Morgan 称，目前超过 85% 的《财富》500 强公司已采用 Ollama，这是一款使企业能够在本地部署和管理开源 AI 模型的平台。行业分析人士预计，在 18 到 24 个月内，超过 90% 的 AI 代币可能将由开源模型生成，而不是由专有的商业系统生成。
