يتفوق نموذج الذكاء الاصطناعي الطبي لدى شركة تيثر 1.7 مليار على منافس أكبر بـ 16 مرة اليوم

وفقاً لفريق أبحاث الذكاء الاصطناعي لدى Tether، أطلقت الشركة اليوم نماذج QVAC MedPsy لسلسلة النماذج اللغوية الطبية، المصممة للتمكين من التشغيل محلياً على الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء دون الاعتماد على السحابة. سجل إصدار 1.7B معلمة 62.62 على سبعة معايير طبية، متجاوزاً Google MedGemma-4B بفارق 11.42 نقطة، ومتفوقاً أيضاً على MedGemma-27B (أكبر بـ 16 مرة) في سيناريوهات سريرية مثل HealthBench Hard. حقق إصدار 4B معلمة 70.54، مع انخفاض استهلاك التوكنات أثناء الاستدلال بمقدار 3.2x. وجرى إصدار النماذج بصيغة GGUF بحجم يقارب 1.2GB، ما يمكّن من معالجة البيانات الطبية على الجهاز مباشرةً، ويقلل من زمن الاستجابة والتكاليف ومخاطر الخصوصية.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات