Goldman Sachs advierte que el gasto en capital de IA podría alcanzar la saturación crediticia; los hiperescaladores se enfrentan a una brecha de financiación de 5,3 billones de dólares a través de 2030

Según Goldman Sachs, las inversiones de capital (capex) de los hiperescaladores en IA y centros de datos de 2025 a 2030 alcanzarán 5,3 billones de dólares, el ciclo de mayor gasto de capital registrado. El informe advierte que estos gigantes de la nube podrían enfrentar una posible saturación en los mercados de crédito de liquidez a medida que buscan financiación. Morgan Stanley estima que para 2028, las inversiones de capital en centros de datos a nivel mundial se acercarán a 2,9 billones de dólares, con fuentes de financiación que incluyen 1,4 billones de dólares en flujo de caja interno, 200 mil millones de dólares en bonos corporativos y aproximadamente 2,3 billones de dólares en crédito y otras formas de financiación, lo que indica una dependencia significativa de la deuda.

Mientras tanto, el gasto corporativo en IA muestra señales de contención. Uber agotó su presupuesto anual de IA para abril y aplicó un límite de 1.500 dólares al mes por empleado para el uso de herramientas de IA, y el presidente Andrew Macdonald señaló que cada vez es más difícil establecer una relación causal clara entre el gasto y los beneficios reales para el producto. Walmart también limitó el uso de su asistente interno de IA, según el CTO global Suresh Kumar. El repliegue refleja cambios en los modelos de facturación, ya que Anthropic y OpenAI pasaron de la tarificación por suscripción a la basada en tokens, haciendo que las empresas sean más conscientes de los costos de cada consulta y proceso automatizado.