クリティーニ・リサーチのアナリスト、ジュカン氏によると、6月28日時点で、メモリの制約がGPUの容量そのものよりもAI推論のパフォーマンスを制限している。ジュカン氏は、マイクロンはエヌビディアではないものの、AIの収益性においてより重要な役割を果たす可能性があると主張した。GPUユニットはメモリのボトルネックにより頻繁にアイドル状態になり、推論段階ではGPUの増強よりもメモリの追加の方が価値が高い。推論投資のリターンは最終的にGPUよりもメモリに依存する。AI時代の後期には、高帯域幅メモリ（HBM）がGPUよりも重要なボトルネックおよび価値の源泉となり、マイクロンの戦略的重要性は現在の市場予想を超えるものとなるだろう。
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