LG AI Research разработала финансовую ИИ-услугу, которая анализирует примерно 8 000 котирующихся компаний в США и Южной Корее, заявил Ли Хва-ён, исполнительный директор по развитию бизнеса в LG AI Research, в интервью от 24-го числа. ИИ-система использует несколько специализированных агентов — ИИ-экономиста для макроэкономического анализа, ИИ-журналиста для новостей, ИИ-аналитика для корпоративных раскрытий и агента финансового прогнозирования, который синтезирует их результаты, чтобы сформировать одномесячные оценки перспектив компаний (1–100) с пояснительным текстом. Ли отметил, что сервис нацелен на сокращение информационных разрывов, предоставляя розничным инвесторам доступ к анализу, который ранее был доступен только институциональным инвесторам, при этом Kiwoom Securities выступает первым отечественным клиентом, который поставляет AI-сгенерированные прогнозы через свою мобильную торговую платформу.
LG AI Research внедряет мультиагентную архитектуру для анализа компаний
LG AI Research выстроила свою финансовую ИИ-услугу на основе нескольких специализированных агентов, которые совместно анализируют компании. Ли пояснил: «Так же, как люди организуют команды аналитиков для анализа компаний, разделяя роли, мы сделали так, чтобы ИИ сотрудничал, тоже разделяя роли». Система включает ИИ-экономиста, который понимает макроэкономические тенденции, ИИ-журналиста, который анализирует новости, ИИ-аналитика, который изучает корпоративные раскрытия и финансовые показатели, и агента финансового прогнозирования, который синтезирует эти входные данные в итоговые прогнозы. Отдельная верифицирующая ИИ-подсистема проверяет наличие ошибок в названиях компаний и кодах тикеров, согласованность между оценками прогнозов и пояснительным текстом, а также соответствие между отраслевыми трендами и индивидуальными оценками перспектив компаний. Ли заявил: «Это структура, где один ИИ делает прогноз, а другой проверяет, затем выполняется обратная связь для доработки — ИИ выполняет масштабную верификацию, которую людям было бы сложно делать многократно».
Сервис охватывает примерно 5 500 компаний в США и 2 500 компаний в Южной Корее, исключая некоторые фирмы и ETFs с недостаточными данными. Ли отметил: «Одна модель не может корректно анализировать финансовые рынки, поэтому мы приняли агентную структуру, где несколько ИИ сотрудничают, разделяя роли». Прогноз по каждой компании основан на анализе в среднем примерно 12 000 новостных материалов, что включает не только публикации текущего дня, но и годы накопленных новостей, раскрытий и финансовых данных.
LSEG и KOSCOM поставляют данные, пока Kiwoom Securities предоставляет розничный сервис
London Stock Exchange Group (LSEG) и KOSCOM предоставляют исходные данные и выступают каналами продаж, тогда как Kiwoom Securities является первым отечественным клиентом, внедряющим сервис для розничных инвесторов. KOSCOM и LSEG предоставляют новости, раскрытия, данные о котировках акций и другую информацию, которую LG AI Research анализирует с помощью ИИ, чтобы создать прогнозные данные. Kiwoom Securities перенастроит эти данные под свою мобильную торговую систему (MTS) и предоставит их инвесторам.
Ли заявил: «В настоящий момент на рынке есть сервисы, которые прогнозируют будущее, но не так много продуктов, которые одновременно предоставляют объяснения того, почему были сделаны эти суждения, вместе с прогнозом». Он добавил: «Заключаются контракты — по мере того как клиенты подтверждают плюс к альфе по сравнению с существующими методами через бэктестинг». LG AI Research подчеркнула, что объяснимый ИИ критически важен, потому что даже если ИИ хорошо прогнозирует, использовать его в реальном принятии решений трудно без представления основы для суждения. Ли отметил: «Даже внутри LG, когда мы выполняли проекты по прогнозированию спроса или прогнозированию цен на сырьё, мы получали много отзывов: „Мы понимаем, что ИИ прогнозирует лучше, но трудно доверять тому, почему он спрогнозировал именно так“». Он добавил: «Мы подтвердили, что способность к объяснению так же важна, как и точность, в областях, которые предсказывают будущее, и мы разработали функцию генерации пояснительного текста вместе с тем же пониманием этой проблемы в финансах».
ИИ анализирует по компании 12 000 новостей, но исключает краткосрочные факторы спроса и предложения
LG AI Research определила наибольшую силу ИИ как подавляющий масштаб обработки информации. Чтобы сформировать прогноз одной компании, система анализирует в среднем примерно 12 000 новостных материалов, что включает не только публикации текущего дня, но и годы накопленных новостей, раскрытий и финансовых данных. Возможность одновременно анализировать компании large-cap, mid-cap, small-cap и nano-cap была представлена как отличительная черта по сравнению с существующими исследованиями.
Ли признал ограничения, заявив: «Текущая модель устроена так, чтобы прогнозировать будущее, опираясь на фундаментальные показатели компании и отрасли — трудно предсказывать спрос и предложение, потому что процессы принятия решений институциональными инвесторами и иностранцами публично не раскрываются». Он добавил: «Корейский рынок сильнее подвержен влиянию настроений инвесторов и факторов спроса и предложения по сравнению с США, из-за чего сложность прогнозирования относительно выше, но у ИИ есть преимущество — он быстро учится и адаптируется к новой рыночной среде».
LG AI Research планирует анализ цепочек поставок через графы знаний
LG AI Research планирует расширить сервис за пределы отдельных прогнозов по компаниям — до анализа цепочек поставок. Компания разрабатывает технологию, чтобы строить графы знаний на основе раскрытий, новостей и корпоративных сайтов, которые связывают поставщиков, клиентов и отношения по транзакциям, визуализируя структуру цепочек поставок и зависимости между компаниями.
Ли заявил: «Цель — дать возможность обычным инвесторам использовать информационные и аналитические возможности, которые прежде могли получать только профессиональные инвестиционные институты». Он добавил: «Вместо того чтобы ИИ заменял рабочие места людей, ИИ будет играть роль в нейтральном анализе большего объёма информации, чтобы помогать рациональному принятию решений».
FAQ
Какие компании анализирует финансовая ИИ-услуга LG AI Research?
ИИ-услуга LG AI Research анализирует примерно 8 000 котирующихся компаний, включая примерно 5 500 компаний в США и 2 500 компаний в Южной Корее. Некоторые компании и ETFs с недостаточными данными исключаются из анализа.
Как мультиагентная ИИ-система LG AI Research формирует прогнозы по компаниям?
Система использует специализированные ИИ-агенты, которые разделяют роли: ИИ-экономист анализирует макроэкономические тенденции, ИИ-журналист анализирует новости, ИИ-аналитик изучает корпоративные раскрытия и финансовые показатели, а агент финансового прогнозирования синтезирует эти входные данные. Затем верифицирующая ИИ-подсистема проверяет наличие ошибок и согласованность, передавая результаты обратно для доработки. Каждый прогноз по компании основан на анализе в среднем примерно 12 000 новостных материалов и данных за годы накопления.
