Профессор Принстона предложил рамочную оценку автоматизации знаний с помощью ИИ
AIMPACT сообщение, 16 мая (UTC+8), профессор компьютерных наук Принстонского университета Арвинд Нараянан на семинаре в Лаборатории цифровой экономики Стэнфорд обсудил стратегии адаптации к трансформации интеллектуальной работы. Он отметил, что возможность автоматизации большей части когнитивного труда с помощью ИИ заслуживает серьезного внимания, но настоящая проблема заключается в нижележащих возможностях, и влияние ИИ будет разворачиваться постепенно в течение десятилетий. Он критиковал чрезмерное акцентирование инфраструктуры доказательств на уровне возможностей и представил усилия своей команды по измерению характеристик технологий, связанных с распространением, включая оценку "открытого мира" (тестирование способности ИИ справляться с хаотичными реальными задачами), а также измерение надежности ИИ как ортогонального к уровню возможностей. Кроме того, он предложил теоретическую повестку дня о мире, в котором когнитивный труд уже автоматизирован, чтобы предсказать изменения в спросе на рабочую силу, риски краха институтов и новые социальные этические и политические вызовы, выступая за дву轨очный подход: развитие