先前以人工智慧取代員工的雇主，在發現實際營運中的績效落差後，正逐漸重新僱用員工。勞動市場調查顯示，在因採用 AI 而裁員的公司中，有 29% 到 32% 已經開始讓員工回流。分析師將此趨勢歸因於自動化預期與實際限制之間日益擴大的差距，因為許多組織發現 AI 工具無法完全取代人類在營運環境中的判斷力、適應力以及客戶互動。
澳洲聯邦銀行逆轉客服中心 AI 部署
澳洲聯邦銀行在 2025 年減少了 45 個客服中心職位，並以語音 AI 系統取代。幾週後，由於通話量增加且服務品質下降，該銀行撤銷了這項決定。銀行後來承認這些職位仍然必要，並恢復了受影響員工的工作，這標誌著 AI 驅動人事決策中最明顯的逆轉之一。
福特恢復工程與品質專家
Ford Motor Co. 在過去三年內重新僱用、重新指派或晉升了約 350 名工程師和品質專家。該公司曾依賴基於 AI 的檢測工具，但生產線上的效能問題導致了品質疑慮。回歸的專家現在正協助完善這些系統，同時也培訓內部團隊更有效地管理它們。
Klarna 在 AI 策略轉向後重新引入真人客服
Klarna 先前將自己定位為 AI 驅動客服的典範，在自動化支援功能的同時減少員工。到 2025 年，領導層承認服務品質下降，並開始重新引入真人客服。此轉變旨在確保客戶在需要時可以聯繫到真人代表，而非僅依賴自動化系統。
勞動市場調查揭示 AI 實施挑戰
Orgvue 的一份報告基於超過 1,100 名高階主管，發現有 39% 的公司因實施 AI 而裁員，而 55% 隨後承認這些決策不如預期有效。其他研究也強化了此趨勢。一份涵蓋 240 萬名員工的 Visier 研究發現，迴力鏢僱用（離職員工在裁員或重組後回歸）發生在約 5.3% 的案例中。麻省理工學院的研究顯示，95% 的組織仍未看到大規模 AI 投資的可衡量回報。
隱藏成本促使公司逆轉 AI 裁員
許多組織發現自動化往往增加複雜性而非減少。重新培訓、系統維護、服務品質下降和客戶不滿等隱藏成本，正迫使公司重新思考人員配置模式。Orgvue 估計，每透過裁員節省一美元，公司可能產生 1.27 美元的額外成本，涉及福利、重新僱用和營運中斷。結果是人們日益認識到，AI 在許多行業中最適合扮演輔助工具，而非完全取代人力。
重新僱用趨勢蔓延至銀行與汽車產業
逆轉趨勢正蔓延至銀行、汽車與金融科技領域，顯示最初的 AI 驅動裁員浪潮可能來得太快。隨著公司重新評估營運現實，許多公司正在重建先前縮減的團隊。
常見問題
公司在 AI 裁員後重新僱用員工的比例為何？
勞動市場調查顯示，在因採用 AI 而裁員的公司中，有 29% 到 32% 已經開始讓員工回流。
澳洲聯邦銀行為何撤回其 AI 客服中心決策？
澳洲聯邦銀行在幾週內撤銷了以 AI 取代 45 個客服中心職位的決定，原因是通話量增加且服務品質下降。該銀行承認這些職位仍然必要，並恢復了受影響員工的工作。
公司在 AI 驅動裁員後面臨哪些隱藏成本？
Orgvue 估計，每透過裁員節省一美元，公司可能產生 1.27 美元的額外成本，涉及福利、重新僱用、系統維護、重新培訓、服務品質下降和營運中斷。
